Die Benefits oben sind nur ein Ausschnitt dessen, was wir als Arbeitgeber bieten. Wir wünschen uns vollen Einsatz von dir, und dafür geben wir auch was zurück. Weitere Benefits findest du hier: Benefits
Wie Disy sonst so tickt? Ehrliche, direkte Kommunikation, kurze Wege, offene Türen: Wir legen Wert darauf, dass wir im Arbeitsalltag auf Augenhöhe agieren, gemeinsam anpacken und eine gesunde Fehlerkultur haben. Wir leben Offenheit, Transparenz und gegenseitige Unterstützung und verstehen uns zu jedem Zeitpunkt als echtes Team. Ellenbogenmentalität hat da nichts zu suchen – und verstellen sollst du dich auch nicht. Authentizität ist uns wichtig, denn nur wenn du ganz du selbst bist, wirst du dein volles Potenzial nutzen.
Auf diese Weise wachsen wir gemeinsam über uns hinaus, denken out-of-the-box, schaffen Innovationen und leisten unseren Beitrag dazu, die Welt jeden Tag ein kleines Stückchen besser zu machen.
BewerbenDeine Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für vielseitige Projekte
- Design und Verbesserung von Datenbank- und ETL-Prozessen
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Kund:innen zur Erfassung und Analyse ihrer Anwendungsfälle
- Entwicklung technischer Lösungen zur zielgerichteten Erfüllung von Kundenanforderungen
- Sicherstellung der Datenqualität und Datenintegrität
- Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Dashboards, basierend auf Daten aus verschiedenen Quellen
- Implementierung von Datenbanklösungen auf Basis von Oracle oder Postgres
- Performance-Optimierung von SQL-Code sowie Implementierung von strukturierten PL/SQL-Routinen
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik oder vergleichbare Qualifikationen
- Erfahrung in der Implementierung von Datenbanklösungen mit Oracle oder Postgres
- Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung in der Optimierung von SQL-Code, idealerweise auch in der Implementierung von PL/SQL-Routinen
- Fähigkeit, komplexe fachliche Zusammenhänge schnell zu erfassen
- Selbstständige, analytische Arbeitsweise und konzeptionelles Denken
- Interesse, sich in die Fachlichkeit der Kundenanwendungsfälle hineinzuversetzen
- Optional: Erfahrung in den Bereichen Data Warehousing (DWH), Big Data oder relevanten Tech Stacks
- Interesse oder Erfahrung im Bereich Geodatenverarbeitung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, zusätzliche Englischkenntnisse sind von Vorteil
In-house restaurant
Flexible working hours
Hackathon
Jobrad
JobTicket
Mobile work
Modern IT equipment
Sport & Events
Du hast noch Fragen?
Hast du noch Fragen zur Bewerbung, zur Stelle oder allgemein zu Disy? Dann schreib mir doch einfach eine E-Mail an karriere@disy.net.
Ich helfe dir gerne weiter und freue mich darauf, dich kennenzulernen.
Tamara Peritore