Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Logistik & Supply Chain Management

Das DFG-Projekt »Optimale Planung modularer Produktionsnetzwerke und -standorte für eine nachhaltige Prozessindustrie« analysiert das Potenzial modularer Produktionskonzepte in der Prozessindustrie, dezentrale zirkuläre Wertschöpfungskreisläufe zu ermöglichen, die flexibel auf unsichere Marktanforderungen reagieren können. Kern unseres Vorhabens ist die Entwicklung innovativer mathematischer Optimierungsmodelle und spezieller Lösungsansätze zur Standort- und Routenplanung innerhalb modularer Produktionsnetzwerke sowie der Anordnung von Einrichtungen an Produktionsstandorten. Diese Modelle sollen die besonderen Anforderungen und Potenziale modularer Produktionskonzepte abbilden sowie Unsicherheiten auf der Rohstoff- sowie Nachfrageseite berücksichtigen. Analyse des Standes der Forschung / Technik der Planung für modulare Produktion Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle und/oder exakter und heuristischer Lösungsverfahren von Netzwerk-, Touren-, Routen- und Facility-Layout-Problemen Anwendung auf Problemstellungen im Kontext modularer Produktionsnetzwerke in der Prozessindustrie Entwicklung und wissenschaftliche Aufbereitung der zugehörigen Planungsalgorithmen, Programmierung und Lösung in einer Softwareumgebung, bevorzugt mit Python und Gurobi Kommunikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen Anfertigung wiss. Publikationen für peer-reviewed Fachzeitschriften Zusammenarbeit und Abstimmung mit Projektpartnern und Projektadministration

Sehr guter wiss. Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder vergleichbar Interesse, sich im Rahmen des Projekts mit vertiefenden Fragestellungen der Management Science und des Operations Research zu beschäftigen Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Optimierungsmodelle Kenntnisse im Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (bspw. Python / C / C++) Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten Selbstständiges und kooperatives Arbeiten